什么样的舆情需要我们重点去关注呢？如何去判断一个舆情是否有风险？需不需要立即干预？在这里提供1个方法来帮助大家高效研判舆情

这个方法叫：6大显性数据分析法

直白来说就是分析6个维度的数据，来判断一个舆情事件的轻重缓急程度

第一个判断维度是：发布者的影响力，发布账号的影响力会对舆情热度的发展产生不同的影响。

关注度低、粉丝数少的普通账号发布的舆情信息，其成为热点的概率相对较低；

但如果舆情信息首发于影响力较大的账号，其发展成为热点的可能性就大幅度增加。

第二个判断维度是：信息的冲击力，研究表明，人们对负性信息会更加关注，这可能是源于人类早期对危险的感知。

负性信息包含哪些呢？比如能够给人带来威胁感的信息，还包括激起人的不适感、引发人的愤怒、引起认知失调等多方面的信息。

这也导致了“好事不出门，坏事传千里”，负性信息度强的舆情更容易被关注和传播。

第三个维度是：载体的吸引力，不同的信息载体对舆情热度的发展有着不同的影响。这里所说的信息载体，主要是指舆情信息是依托何种表现形式进行发布传播，这些载体包括文字、图片、音频、视频等。

对于单纯的文字性描述，其真实性容易受到网民质疑，对网民的吸引力也会大打折扣。如果舆情信息包含了图片、音频、视频等内容，就会大幅增加信息的容量，提升其可信度、吸引力，对网民产生更强烈的感观冲击。

第四个维度是：平台的流量，不同的信息发在不同的平台对舆情的传播发展有着不同的影响。信息发布的初始平台流量可能直接影响到负面信息扩散概率。

普通网站、论坛流量相对较少，网民关注度不高，引发高热度舆情的风险相对较低；而知名的网站、论坛、自媒体平台的流量巨大，如社交媒体、抖音、小红书等，属于流量比较大的社交平台，信息传播的速率相对就非常高，舆情信息引发热点的概率就大幅度提升。

此外，不同的网站用户群体不同，对于信息也有不同的偏好，如老年人标签下的群体，可能不会对一个流量明星的花边舆情感兴趣，这也会直接阻断了到信息的传播。

第五个维度是：发布者的背景，舆情信息发布账号的背景对舆情热度的发展也会产生一定的影响。

一些热点负面舆情炒作背后不乏有组织团体运作，有些只是为了博取眼球获得流量收入，也有一些则带有不可告人的目的，如抹黑某个对象、制造社会矛盾等。

例如，一些外媒的新媒体账号，其发布的内容存在着较强的倾向性，这类账号发布的信息，其风险级别较高；另外，一些看似影响力不大的普通账号，其背后可能也隐藏着特殊背景。

可以通过其以往发布和转发内容的倾向性进行研判，有背景的账号通常发布的内容均为反映社会黑暗面的，其账号与倾向性明显的“大V”互动频繁，所发布的舆情信息成为热点的可能性也大幅度增加。

第六个维度是：传播速率，信息的转发跟帖速率的变化直接反映着当前舆情传播发展的走势。前面几项指标主要是概率性研判，这项指标是量化研判。

发现信息之后，通过记录单位时间内舆情信息的点击量、跟帖数及转发数，推测信息关注度变化的速率，进而推断舆情热度的发展趋势。这个可能就会需要借助到专业的舆情监测系统来完成，比如在识微商情舆情监测系统里边，就可以看到一个舆情事件的热度发展趋势走向，转发和跟帖的具体情况，网民对于该事件的一些情绪变化，重点媒体的和重点人群的关注情况等等，

如果短时间内转发跟帖速率变化不大的，风险系数相对较低；短时间内转发跟帖速率变化迅速的，其风险系数就高。

当然舆情传播是动态发展的，对于前面几项指标危险级别较高的，即使当前转发跟帖速率较低，也应加强关注，预防舆情突变。

以上6个维度能很好的去辅助我们高效的研判舆情，可以作为我们日常的重要参考，你有一些研判舆情的好方法吗？

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