舆情指数，它是网络舆情的量化指标，通过这些量化的指标，有助于了解舆情态势的变化，掌握舆情传播发展规律，从而辅助用户进行网络舆情信息的管理研判与应对处置。
一、舆情指数计算方法/原理
1.获取包含关键字的舆情文章（即通过人工搜索或舆情系统产品来获取关键字相关的文章）；
2.获取大量文章后，就下来就是进行处理，得到训练集，将训练集用于训练mlstm模型，得到舆情识别模型；
3.对少量文章进行标注，同时基于舆情识别模型得到每篇文章的特征向量后，训练逻辑回归分类器得到绝对值最大的权重|w|对应的维度k；
4.最后，则是基于舆情识别模型计算舆情文章的特征向量，再根据特征向量的维度k所对应的舆情分值得到关键字的最终舆情指数。
二、舆情指数查询系统软件公司推荐
随着互联网和信息化技术突飞猛进的发展，可支持舆情指数查询的专业系统软件公司应运而生，如长沙识达科技有限公司：
1.分时间段展现舆情差异：可支持对网上舆情的全天候24小时采集，按照时间维度展现分析舆情话题声量大小变化情况。如舆情的滋生时间，什么时间点因为什么事件使舆情达到峰值，又经过什么措施使舆情降温直至热度消失。
2.分平台展现舆情差异：可支持舆情全面综合分析，按照平台维度展现舆情事件、话题在不同平台的讨论情况。如社交媒体平台声量占比多少，关注的重点是什么；新闻媒体声量占比多少，为什么持负面态度等。
3.分地域展现舆情差异：可支持自动舆情统计，按照不同地域呈现声量大小、热度差异。如此次事件为什么在北上广等发达地区讨论热度明显高于其他地域等。
4.分话题展示舆情差异：可支持话题的自动分类，自动筛选和排序不同话题所占据的话语份额，帮助用户找到舆论的聚焦点，从而对症下药应对舆情。
5.分情感展示舆情差异：可支持按照正面、负面、中立对舆情进行占比划分，从而帮助用户更好的评估和预测舆情的演变发展趋势及应对处置效果。
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